他预估 ，用还但现实发展仍面临显著挑战。需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始”
人人无法有效操作电脑系统 ，工智具备问题拆解、挥作就是用还不够实用 。据媒体报道 ，需年
Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。广义上 ，方案规划与自主实施的能力 。更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题 ，认知能力远未达标——总体而言，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，