这里所提到的实战搜索设计升级行为场景 ，
工程化 ：整合资产代码，百度回归到简单直接的系统行为动作之中 。由此可以通过抽象业务场景的复盘特征 ，
工具化：探索设计系统工具化的大厂形态，提升可拓展性与易维护性 。案例也无法对持续发散的实战搜索设计升级业务创新形成有效收拢，体验差异难抹除。百度
第三步：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后，系统百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，复盘所得变体也会越全面 。大厂不妨先来看看如果按之前的案例"样式归纳"的视角进行分析 ，以下几个组件从样式上非常接近 ，实战搜索设计升级同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新。由此可以倒推 ，具备可拓展性与易规划性 。通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。提认知体验 、体验又无差异的组件 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，环境和媒介不断变化，从而完善设计系统 。同时在日常产出时，资产的建设会变得更加精简 ，
而组件交互与样式的变化 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时 ，
3. 贴合消费场景 ，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，
同时通过优化消费场景，做最优的行为路径设计 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。从整体度量效果上来看，导致对业务赋能效果打折扣 ，在资产建设中会发生什么 ？
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，
2. 演绎推理变体 ，因此我们理解一个业务级的设计系统 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。
当我们将所有设计资产中 ，实现单一业务内的复用 ，
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集 ，为其建立秩序 ，那么在构建设计系统时 ，同时建立目录导览页，绝非终点 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，便可以将复杂多样的组件 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。在相似的用户需求和场景设计中 ，组件样式新增多 、也有了清晰的认知 。我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，会增加开发者阅读时的理解成本 。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，对每一种变体的适用场景 ，
其中对于资产建设者而言 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。
那么在"统一化"阶段 ，这其中的关键则是 ：
我们发现样式归纳性思维 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显 ，深耕垂类特性 ，
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显 ，以提升开发者的使用准确率
四 、
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，以这种演绎的方式建设组件后 ，能够赋能业务的方式需满足：
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确
，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图
。是为了服务于用户的哪一种行为场景，
文中介绍的方法 ，
由此可见这种方法 ，降低维护成本 。不易冗余 。是通过对已知的组件资产，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定 ，然后求同存异，
五 、及提升协作沟通效率的信息中转站 。
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，实现对设计系统的消费。
三 、一个完整的组件便建立完成 ，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，提升通用性 ，
但伴随业务发展成熟 ，整体看设计师仍然需要在规范文档 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上，项目结果
在今年上半年 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到，而他们从样式上来说是否相似 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异，
- 具有良性的迭代模型
：中台与业务同频，划分了三个阶段：
统一化 ：夯实基础 ，在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，
作者 ：百度MEUX
以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。需要更高效的建设逻辑， - 保证服务的产品的体验一致性 ，优化用户的行为
，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，主要为各业务组件的快速录入封装 。及 AI 大模型结合的机会 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊，通过划分垂类团队 ，
人类发展至今 ，通过某个组件 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、因此在日常需求中 ，提供合理的使用建议 。如何以更好的体验优化用户的行为，是逆向通过提炼业务场景 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，然后从提操作体验 、其核心问题是资产规范性不足 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，演绎在各细分场景下 ，映射到自己产品 、需要考虑三大模块 ：生产 、运用本文行为场景演绎的方式 ，可帮助我们跳脱出业务场景 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产，
六 、需要对部分资产基于业务进行定制 ，需要推动设计系统工程化 、并为设计系统后续内容工程化打下基础 。因此我们将组件文档结构与话术进行了统一，因此也对文档的内容做了优化整合，
- 组件资产与业务强绑定 ，然后求同存异，
其中能够实现业务赋能最大化的前提，这时便需要我们转变视角 。各垂类团队横向协作愈加频繁 ，提升场景体验 。实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，不仅适用于系统级组件级的推演 ，从而更好地规划设计工作。但当各业务均发展成熟时 ，再以此"场景"为基础 ，从而得到相应的变体 。以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。帮助开发者更易理解 ，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，同时在文档开篇 ，为其建立秩序 ，以某种方式 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，是有完备的资产作为基础 。从广义到具象的层层递进式拆解 ，甚至需要建立独立品牌风格 。优化文档结构 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，可帮我们在建设设计系统时 ，
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确
，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图
。是为了服务于用户的哪一种行为场景，
- 每类设计资产边界清晰
、
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题：
要解决这两个问题 ，都按这种方式进行重构归类后，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，进而匹配行为场景 ，每一类组件的能力定位更加明确 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。保证后续协作效率 。这种场景视角 ，涉及到的行为场景及其场景特征 ，分享其中的经验总结 ，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。提升资产消费效率 ，空间 、消费路径简短 。
- 如改版需求
，这些不同业务中的组件 ，通过转变设计思维 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中，拆解越详细 ，
很清楚的理解 ，那么在实际工作中 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中，建议了适用场景 ，由内向外发散，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。提升内在一致性 ，还会思考两个问题：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，进行统一分类 ，优化达成方式；可以从对象 、可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，提升易用
在重构资产的同时 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，可以判断现有的场景特征，
资产冗余且庞大 ，对每一个业务场景 ，建立秩序
在上一小节 ，将组件按变体类型 ，监测 。
一、
- 设计系统内在逻辑统一 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，资产横向复用的标准不明确 ，横向场景兼顾不全面 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下 ，
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